کس طرح محققین کے سبب اور اثر اثرات دریافت کریں
ایک سادہ استعمال ایک محققین ہے جو اکثر اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ کسی متغیر میں تبدیلی کسی دوسرے متغیر اور دوسرے الفاظ میں تبدیلیوں کی وجہ سے ہوسکتی ہے، جس میں اثر و رسوخ پیدا ہوتا ہے. مثال کے طور پر، نئی دواؤں کے اثرات کو دیکھ کر ایک سادہ تجربہ میں، شرکاء کے شرکاء کو بے ترتیب طور پر دو گروہوں میں سے ایک کو تفویض کیا جا سکتا ہے: ان میں سے ایک کنٹرول گروپ ہو گا اور کوئی علاج نہیں کرے گا، جبکہ دوسرے گروپ تجرباتی گروہ ہوں گے. اس کے علاج کا مطالعہ کیا جا رہا ہے.
ایک سادہ تجربے کے عناصر
ایک سادہ تجربہ بشیل کلید عناصر پر مشتمل ہے:
- تجرباتی نظریہ. یہ ایک ایسا بیان ہے جو پیش گوئی کرتا ہے کہ یہ علاج ایک تاثیر کا باعث بنتا ہے اور اس وجہ سے ہمیشہ ایک اثر و رسوخ بیان کے طور پر بولا جائے گا. مثال کے طور پر، محققین کو اس انداز میں ایک تحریر کا فقدان مل سکتا ہے: "میڈیکل اے کے انتظامیہ بیماری کے علامات میں کمی کی وجہ سے نتیجے میں ہوں گے".
- سست نظریہ. یہ ایک ایسا تصور ہے کہ تجرباتی علاج شرکاء یا انحصار متغیر پر کوئی اثر نہیں پڑے گا. یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ علاج کے اثر کو تلاش کرنے میں ناکامی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کوئی اثر نہیں ہے. یہ علاج کسی دوسرے متغیر پر اثر انداز کر سکتا ہے کہ محققین کو موجودہ تجربے میں ماپنے کی ضرورت نہیں ہے.
- آزاد متغیر . علاج متغیر جو تجرباتی مرکز کی طرف سے جوڑتا ہے.
- انحصار متغیر . اس کا جواب یہ ہے کہ محققین ماپنے لگتے ہیں.
- کنٹرول گروپ یہ ایسے افراد ہیں جو بے ترتیب طور پر ایک گروہ کو تفویض کرتے ہیں لیکن علاج نہیں ملتے. کنٹرول گروپ سے لے جانے والی پیمائش تجرباتی گروپ میں ان لوگوں کے مقابلے میں کیا جائے گا جو اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ اس کا علاج ایک اثر تھا.
- تجرباتی گروپ مطالعہ شرکاء کا یہ گروپ بے ترتیب منتخب کردہ مضامین سے بنا ہوتا ہے جو علاج کا تجربہ حاصل کرے گا.
ایک سادہ تجربے کے نتائج کا تعین
ایک بار سادہ استعمال کے اعداد و شمار جمع ہونے کے بعد، محققین کو اس گروپ کا کنٹرول کرنے والے گروپوں کے تجربے کے گروپ کا موازنہ کرنے کے لۓ اس بات کا تعین کرنے کے لۓ کہ اس کا علاج کیا گیا ہے. ہمیشہ غلطی کی موجودہ امکانات کی وجہ سے، یہ ممکن نہیں ہے کہ دو متغیر کے درمیان تعلق کا 100 فی صد اس بات کا یقین ہو. مثال کے طور پر، تجربے کے نتیجے پر اثر انداز کرنے والے کھیل میں نامعلوم متغیر ہوسکتا ہے.
اس چیلنج کے باوجود، اس بات کا تعین کرنے کے طریقوں موجود ہیں کہ اگر زیادہ سے زیادہ امکانات بصیرت تعلقات ہیں. ایسا کرنے کے لئے، سائنسدانوں کو لازمی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں- سائنس کی ایک شاخ ہے جو کہ آبادی کے بارے میں ڈرائنگ کے ساتھ ڈرائیو کے ساتھ نمٹنے کے اقدامات کرتا ہے.
اعداد و شمار کے اہمیت کی پیمائش کرنے کے لئے ایک علاج کا اثر تھا تو تعین کرنے کی کلید. اعداد و شمار اہمیت سے پتہ چلتا ہے کہ متغیر کے درمیان تعلقات ممکنہ طور پر صرف اس موقع کی وجہ سے نہیں ہے اور ایک حقیقی تعلق دو متغیروں کے درمیان زیادہ سے زیادہ موجود ہے.
اعداد و شمار کی اہمیت اکثر اس طرح کی نمائندگی کی جاتی ہے:
p <0.05
.05 سے کم کی ایک قیمت کا اشارہ ہے کہ نتائج کا امکان ممکن ہے اور ان نتائج کو حاصل کرنے کے امکانات پانچ فیصد سے کم ہو جائیں گے.
اعداد و شمار کی اہمیت کی پیمائش کے کئی مختلف وسائل موجود ہیں. استعمال کیا جاتا ہے ایک تحقیق کے ڈیزائن کی قسم پر منحصر ہے جو استعمال کے لئے استعمال کیا جاتا تھا.